Abschlussarbeit im Bereich Maschinellen Lernens
Die MinebeaMitsumi Technology Center Europe GmbH ist die europäische Forschungs- und Entwicklungszentrale der MinebeaMitsumi Group. Mit mehr als 480 Mitarbeitenden entwickeln wir am Standort Villingen-Schwenningen Antriebssysteme, Technologien und Präzisionsprodukte, die die Welt bewegen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit eine Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning zu erstellen.
Folgende Themen können gewählt werden:
1. Thema: Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens auf charakteristische Messwerte aus der Produktion von Motoren für Festplatten mit Fluidlagern wie z.B. Stromaufnahme oder Vibrationsspektren.Ziel der Arbeit: Die Aufgabe besteht darin, geeignete Grenzwerte aus den Messwerten autonom fortlaufend zu ermitteln. Diese sollen dazu geeignet sein, aus der Häufigkeit des Auftreten von Ausreißern, ein sich anbahnendes Fertigungsdefizit frühzeitig zu erkennen.
2. Thema: Optimierung einer Methode zur Vorhersage der Produktqualität, die auf einer probabilistischen Deutung der vorliegenden Daten beruht.
Ziel der Arbeit: Die dazu notwendige Monte Carlo Integration soll durch den Einsatz von Methoden des Maschinellen Lernens beschleunigt werden bei gleichzeitiger Beibehaltung einer ausreichenden Genauigkeit.
Damit kommen Sie gut an:
- Sie studieren erfolgreich den Studiengang Informatik, angewandte Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Ihre bereits gesammelten Erfahrungen in der Programmierung in Matlab oder Python sind erforderlich für diese Abschlussarbeit
- Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Machine Learning und Data Science
- Ihre selbstständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab